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회고/코딩테스트

(코테) 모의고사_프로그래머스(완전탐색)

불광동 물주먹 2025. 4. 30. 16:59

문제 설명
수포자는 수학을 포기한 사람의 준말입니다. 수포자 삼인방은 모의고사에 수학 문제를 전부 찍으려 합니다. 수포자는 1번 문제부터 마지막 문제까지 다음과 같이 찍습니다.

1번 수포자가 찍는 방식: 1, 2, 3, 4, 5, 1, 2, 3, 4, 5, ...
2번 수포자가 찍는 방식: 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, 2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5, ...
3번 수포자가 찍는 방식: 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, 3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5, ...

1번 문제부터 마지막 문제까지의 정답이 순서대로 들은 배열 answers가 주어졌을 때, 가장 많은 문제를 맞힌 사람이 누구인지 배열에 담아 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.

제한 조건
시험은 최대 10,000 문제로 구성되어있습니다.
문제의 정답은 1, 2, 3, 4, 5중 하나입니다.
가장 높은 점수를 받은 사람이 여럿일 경우, return하는 값을 오름차순 정렬해주세요.
입출력 예

answers  return
[1,2,3,4,5]  [1]
[1,3,2,4,2]  [1,2,3]


입출력 예 설명
입출력 예 #1

수포자 1은 모든 문제를 맞혔습니다.
수포자 2는 모든 문제를 틀렸습니다.
수포자 3은 모든 문제를 틀렸습니다.
따라서 가장 문제를 많이 맞힌 사람은 수포자 1입니다.

입출력 예 #2

모든 사람이 2문제씩을 맞췄습니다.

 

 

내가  제출한 답.

 

import java.util.*;;

class Solution {
    public int[] solution(int[] answers) {
        int Acount = 0;
        int Bcount = 0;
        int Ccount = 0;

        int[] a = {1, 2, 3, 4, 5};
        int[] b = {2, 1, 2, 3, 2, 4, 2, 5};
        int[] c = {3, 3, 1, 1, 2, 2, 4, 4, 5, 5};

        for (int i = 0; i < answers.length; i++) {
            if (a[i % a.length] == answers[i]) Acount++;
            if (b[i % b.length] == answers[i]) Bcount++;
            if (c[i % c.length] == answers[i]) Ccount++;
        }

        int max = Math.max(Acount, Math.max(Bcount, Ccount));

        List<Integer> result = new ArrayList<>();
        if (Acount == max) result.add(1);
        if (Bcount == max) result.add(2);
        if (Ccount == max) result.add(3);

        // 리스트를 배열로 변환해서 리턴
        return result.stream().mapToInt(i -> i).toArray();
    }
}

 

 

 

 

회고 정리

  1. 패턴 반복 처리 (i % pattern.length)
    → 각 수포자의 고정된 패턴을 반복하기 위해 % 연산을 활용.
    문제 이해가 늦었지만 문제 해결시 패턴 분석이 핵심이라는 점을 깨달음..
  2. 최대값 비교 (Math.max)
    → 중첩된 Math.max()를 이용해 3명 중 최고 점수 추출 가능하다는 점이 유익했음.
  3. 점수 변수 구조 (int Acount vs int[] score)
    → 기본형보다 int[] 배열이 가독성과 관리 측면에서 더 깔끔하다고 느꼈음.
    성능은 미세하게 차이 나지만 실용성 면에서 배열이 더 적절함.
  4. 리스트 → 배열 변환 (stream vs for문)
    → stream은 간결하지만, 속도 면에서는 일반 for문이 더 빠름.
    상황에 따라 선택적으로 사용하는 게 좋겠다고 판단함.