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(코테) 더 맵게_프로그래머스 (힙) 본문
문제 설명
매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.
섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)
Leo는 모든 음식의 스코빌 지수가 K 이상이 될 때까지 반복하여 섞습니다.
Leo가 가진 음식의 스코빌 지수를 담은 배열 scoville과 원하는 스코빌 지수 K가 주어질 때, 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 섞어야 하는 최소 횟수를 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한 사항
scoville의 길이는 2 이상 1,000,000 이하입니다.
K는 0 이상 1,000,000,000 이하입니다.
scoville의 원소는 각각 0 이상 1,000,000 이하입니다.
모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우에는 -1을 return 합니다.
입출력 예
scoville | K | return |
[1, 2, 3, 9, 10, 12] | 7 | 2 |
입출력 예 설명
스코빌 지수가 1인 음식과 2인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 1 + (2 * 2) = 5
가진 음식의 스코빌 지수 = [5, 3, 9, 10, 12]
스코빌 지수가 3인 음식과 5인 음식을 섞으면 음식의 스코빌 지수가 아래와 같이 됩니다.
새로운 음식의 스코빌 지수 = 3 + (5 * 2) = 13
가진 음식의 스코빌 지수 = [13, 9, 10, 12]
모든 음식의 스코빌 지수가 7 이상이 되었고 이때 섞은 횟수는 2회입니다.
정답->
import java.util.PriorityQueue;
class Solution {
public int solution(int[] scoville, int K) {
PriorityQueue<Integer> pq = new PriorityQueue<>();
int count = 0;
for(int a: scoville){
pq.add(a);
}
while(pq.peek() < K){
if(pq.size()<2) return -1;
int first = pq.poll();
int second = pq.poll();
pq.add(first+(second*2));
count ++;
}
return count;
}
}
사실 문제를 풀지 못했다.
배열에 sort 후 앞 1,2 를 비교해서 하려니 배열 관리가 너무 골치 아파... .결국 헤매다가
PriorityQueue 라는 우선순위 큐가 있다는 것을 알게됐다.
add시 자동으로 순서 조정을 해준다 기본 값은 작은순번으로
poll() 은 가장 우선 값 꺼내고 그 배열 삭제
peek()는 가장 우선 값 확인만
정말 이 문제에 최적화된 자료구조이다.
PriorityQueue는 나중에 깊게 한 번 다뤄볼 예정이다.
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