(알고리즘) 백트래킹(Backtracking) vs 시뮬레이션(Simulation) 문제 정리

백트래킹(Backtracking) vs 시뮬레이션(Simulation) 문제 정리

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1. 백트래킹 (Backtracking)

✅ 개념

백트래킹은 해를 찾기 위해 가능한 모든 경우의 수를 탐색하되,
불필요한 경로(조건 위반)가 감지되면 탐색을 중단하고 이전 단계로 돌아가는 방식이다.
즉, "완전 탐색 + 가지치기" 전략.

✅ 언제 사용하는가?

• 모든 경우의 수를 탐색해야 하는 문제
• 조합, 순열, 부분 집합, 경로 찾기 등의 문제에서 유용
• for문으로는 해결이 불가능한, 깊이가 달라지는 문제 구조

✅ 전형적인 예시 문제

• N과 M (순열, 조합)
• 모든 연산자 끼워넣기
• 퀸 문제(N-Queen)
• 최소 비용 경로 탐색
• 스도쿠

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✅ 시간 복잡도 기준

 

경우의 수 조건	시간 복잡도현실적으로 가능한 N
중복 허용	N ≤ 7~8 수준
중복 불허	N ≤ 10 수준

 

※ 브루트포스와 다르게, 조건 위반 시 조기 리턴하므로 평균적으로는 빠름.

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✅ 구현 팁

1. 종료 조건 (if (depth == N) return;) 반드시 명시
2. 방문 여부는 visited[] 배열 등으로 명확히 체크
3. 재귀 진입 전/후 상태 복원 (Backtracking) 중요
4. 조건이 복잡해질 경우, 로직을 함수로 분리하여 가독성 확보

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2. 시뮬레이션 (Simulation)

✅ 개념

시뮬레이션 문제는 문제에서 제시된 동작/규칙을 그대로 코드로 구현하는 문제 유형이다.
복잡한 알고리즘 없이도 구현력만으로 풀 수 있지만, 문제 조건 해석과 구현 정확도가 매우 중요하다.

✅ 특징

• 지도, 보드, 2차원 배열을 이동하며 처리하는 문제가 많음
• 매 입력마다 동작을 조건대로 시뮬레이션해야 함
• 별도의 고급 알고리즘(DFS, DP 등)이 없어도 풀 수 있음

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✅ 전형적인 예시 문제

• 로봇 청소기, 마법사 시뮬레이션
• 구슬 굴리기, 톱니바퀴
• 회전하는 자판, 벽돌 깨기
• 게임판 시뮬레이션, 카카오 기출 문제 다수

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✅ 구현 팁

1. 입력 조건과 규칙을 그대로 코드로 옮겨야 함 (기준 좌표, 방향 등 명확히)
2. 문제 조건을 추상화하지 말고 있는 그대로 구현하는 습관
3. 예외 케이스가 많기 때문에, 디버깅 가능한 구조로 코드 작성
4. 조건이 복잡해질수록, 코드를 분리하거나 로그를 찍으며 구현할 것

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3. 백트래킹 vs 시뮬레이션 비교

 

항목	백트래킹	시뮬레이션
목적	가능한 모든 해를 탐색	주어진 규칙대로 상황을 재현
특징	재귀 + 가지치기	조건 기반 구현
시간복잡도	N!, Nⁿ 등 완전탐색 기반	일반적으로 O(N²) 이하
주요 알고리즘	DFS + 조건문	단순 반복문, 배열 조작
주요 자료구조	스택(재귀), visited 배열	2차원 배열, 방향 배열 등
난이도 포인트	종료 조건, 상태 복원	디버깅, 규칙 해석

 

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4. 실제 코딩 테스트에서의 팁

• 시뮬레이션 문제는 거의 매 시험에 1문제 이상 출제됨
  (조건 복잡, 디버깅 난이도 있음 → 실수 유발 포인트)
• 백트래킹은 N이 작을 때 등장하며, 순열/조합/부분집합 유형이 많음
• 실전에서는 시뮬레이션 문제에서 시간 대부분을 디버깅에 소모하므로,
  조건을 최대한 단순하게 구현하고, Console에 로그 찍는 연습이 중요

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5. 마무리 요약

• 백트래킹은 모든 경우를 탐색하면서 조건을 만족하는 해를 찾는 방식
• 시뮬레이션은 문제에 주어진 동작을 그대로 따라가며 구현하는 방식
• 두 유형 모두 시간 복잡도, 구현 실수, 종료 조건 처리가 핵심
• **입력 범위(N의 크기)**와 조건의 복잡도를 보고 문제 유형을 빠르게 판단하는 훈련이 필요